[연구] 모델 스스로 학습 데이터 생성하는 A-RSI 기법: 11개 벤치마크서 성능 향상

요약

Xiaomi와 여러 대학 연구진이 AI가 학습 효율이 떨어지는 시점을 스스로 판단하여 과제를 갱신하는 학습 방법론인 A-RSI를 제안했다. 이 기법은 모델이 직접 생성한 프로그램으로 다중 모달 질문과 검증 가능한 답변을 만들어 내며, 모델이 자신의 답변이 옳다고 단정 짓는 의존도를 낮춘다. 별도의 외부 학습 예제나 사람이 작성한 정답 레이블 없이, 모델이 스스로 학습 과제를 생성하고 관리하는 추가 학습 루프 방식을 사용한다. 연구진은 11개의 벤치마크에서 800개의 새로운 과제를 투입했을 때, 평균 점수가 기존 57.77점에서 61.05점으로 상승했다고 밝혔다. 다만, 해당 시스템은 사전 학습된 모델을 기반으로 하며, 연구 결과는 아직 독립적인 검증을 기다리고 있다.

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