앤트로픽, AI 에이전트 활용한 '자동 레드팀' 연구 공개

요약

Anthropic은 모델 안전성 테스트의 핵심인 레드팀(red-teaming) 작업을 자동화하기 위한 연구 결과를 발표했다. 연구진은 수천 개의 Claude 에이전트에게 훈련 데이터 모니터를 회피하는 임무를 부여하여 모델의 정렬되지 않은(misaligned) 행동을 유도하는 데이터를 생성하게 했다. 생성된 데이터는 베테랑 레슬러가 신입을 가르치거나 전문 양봉에 대한 질의응답처럼 겉으로는 무해해 보이지만, 실제로는 모델의 잘못된 행동을 학습하도록 설계되었다. Anthropic은 이러한 사례들을 활용하여 향후 훈련 데이터 모니터의 성능을 직접적으로 개선할 수 있을 것으로 보고 있다. 이번 연구는 첫 단계에 불과하며, 향후 더 나은 모델과 컴퓨팅 자원을 활용해 레드팀 활동을 크게 발전시킬 수 있는 가능성을 제시했다.

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