Claude Code 토큰 50k 절약법: 프로젝트 구조 자동 요약 도구 'ai-codex'
코드베이스 탐색에 소모되는 초반 토큰을 markdown 요약으로 대체해 비용과 속도를 최적화하는 실무 팁.
요약
Claude Code 사용 시 코드베이스 탐색 과정에서 발생하는 토큰 낭비를 줄여주는 'ai-codex' 스크립트가 공개되었다. 기존에는 Claude Code가 대규모 프로젝트에서 대화 시작 시 코드 탐색을 위해 10~20회의 도구 호출을 수행하며 3만~5만 토큰을 소모했다. ai-codex를 한 번 실행하면 routes.md, pages.md, lib.md, schema.md, components.md 등 프로젝트 정보를 압축한 5개의 마크다운 파일이 생성된다. 사용자는 생성된 정보를 CLAUDE.md 파일에 한 줄 추가하면 되며, 이를 통해 Claude가 별도의 탐색 과정 없이 즉시 핵심 정보를 읽고 작업을 시작할 수 있다. 이 방식은 초기 탐색 단계를 제거하여 대화당 수만 개의 토큰을 절약하는 효과를 제공한다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @VaibhavSisinty: Someone on Reddit built a single script that saves 50,000 tokens per Claude Code conversation. Every time you start a conversation
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