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강화학습 기반 'Snake AI' 프로젝트: GPU 기반 대규모 병렬 시뮬레이션 활용
수천 개의 환경을 GPU에서 동시 시뮬레이션하여 학습 효율을 극대화한 구체적인 사례 공유.
요약
강화학습을 이용해 'Snake' 게임을 학습하는 AI 프로젝트가 공개되었으며, 단일 Google Colab T4 GPU에서 10시간 미만의 학습으로 최대 87점 중 평균 86점을 달성했다. 학습 속도를 극대화하기 위해 4,096개의 게임을 GPU에서 병렬로 실행하는 GPU 네이티브 환경 시뮬레이션을 구현했다. 알고리즘으로는 PPO와 GAE를 결합하여 사용했으며, 게임 격자 구조를 유지하는 CoordConv 아키텍처를 도입했다. 개발자는 모델 성능 개선을 위해 더 나은 탐색 전략, 보상 설계, 네트워크 구조 변경 등에 대한 피드백을 구하고 있다.
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원문 제목 Looking for feedback on my GPU-accelerated Snake AI project [P]
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