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바둑 AI '카타고(KataGo)' 기술적 진보: 알파고와 무엇이 다른가

바둑 AI 카타고의 효율적 학습 방식과 형세 판단 능력을 알파고와 비교 분석. AI 추론 모델의 학습 효율성 논의.

요약

신진서 9단이 '쎈수학·한경 기신전'에서 오픈소스 바둑 AI '카타고'를 상대로 2승 1패를 거두며 최종 우승했다. 카타고는 2019년 데이비드 우가 공개한 모델로, 알파고 제로의 학습법을 기반으로 하되 기존 오픈소스 AI 대비 약 50분의 1 수준의 연산만으로 형세 판단 및 영역 분석 기능을 효율적으로 향상시켰다. 특히 카타고는 단순히 승패 확률만 계산하던 과거의 알파고와 달리, 예상 집 차이와 공간 점유 가능성까지 세분화해 학습하며 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 구현한다. 신진서 9단은 AI가 완벽함을 추구하며 안정적인 수를 택한다는 특성을 역이용해, 공격 대신 수비적인 전략과 불확실성을 유도하는 인간만의 승부 감각으로 승리를 이끌어냈다. 이번 대결은 인간 기사가 AI의 기술적 특성을 분석하고 심리적 전략을 활용할 경우 충분히 경쟁할 수 있음을 입증했다.

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원문 제목 신진서가 꺾은 바둑 AI '카타고'…알파고와 무엇이 다른가

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