구글, AI 에이전트 자가개선 프레임워크 'Harness²' 공개

요약

구글이 AI 모델의 재학습 없이 에이전트의 성능을 스스로 최적화하는 오픈소스 프레임워크 '하네스²(Harness²)'를 아카이브를 통해 공개했다. 이 프레임워크는 고정된 기반 모델을 유지하면서도 AI 에이전트가 실제 작업 경험을 바탕으로 지시문, 도구 활용 방식, 메모리, 작업 절차 등을 자율적으로 개선하도록 설계됐다. AI 에이전트의 성과가 모델 자체뿐만 아니라 이를 둘러싼 실행 환경에도 크게 좌우된다는 점에 착안한 기술이다. 결과적으로 하네스²는 환경 개선을 통해 더 나은 작업 결과를 도출할 수 있도록 지원한다.

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