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구글, AI 에이전트 스스로 개선하는 'Harness2' 오픈소스 공개
에이전트 시스템 자체를 최적화하여 반복 작업 없이 성능을 향상시키는 프레임워크.
요약
구글이 AI 에이전트가 스스로 시스템을 개선하도록 돕는 오픈소스 프레임워크 Harness2를 공개했습니다. Harness2는 프롬프트, 도구, 메모리, 스킬 등 에이전트 운영 환경을 모델이 직접 수정 및 최적화하게 하여 기존의 고정된 설정 방식에서 벗어났습니다. 모델 가중치를 변경하지 않으면서도 특정 작업에서 검증된 개선 사항을 학습하고 이를 다음 작업에 누적 적용하여 성능을 지속적으로 높입니다. 정답지나 별도의 평가자 없이도 후보 버전을 비교해 최적의 설정을 스스로 찾아내는 것이 핵심입니다. 구글은 Gemini 3.5 Flash와 GLM-5를 활용해 법률 및 사무 업무 환경에서 Harness2의 성능을 성공적으로 테스트했습니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Google Open Sources Harness2 for Self Improving AI Agents
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