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로컬 LLM 서버 구축: 28GB VRAM 환경의 Qwen 3.8(큐원 3.8) 구동 사례

다양한 그래픽카드를 조합한 로컬 추론 서버 구축 실습. 저예산 환경에서 대형 모델을 돌리는 현실적인 하드웨어 구성 참고 사례.

요약

Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에 서로 다른 GPU를 조합하여 LLM 전용 서버를 구축한 사례가 공유되었다. 사용자 nanihikaru01은 GeForce RTX 3060 8GB, RTX 3060 12GB, RTX 4060 8GB를 결합하여 총 28GB의 VRAM을 확보했다. 이 시스템은 기존 메인 서버의 부하를 분산하기 위한 보조 서버로 설계되었다. 현재 해당 시스템에서 Qwen 3.8 모델을 구동하며 벤치마크 테스트를 진행 중이다. 저예산으로 다양한 GPU를 혼용해 VRAM 용량을 확장하려는 실무적 시도로 주목받고 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Behold the abomination I have created.

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