Qwen3.8(큐원 3.8) 27B vs Gemma 26B(젬마 26B) 로컬 LLM 코딩 성능 비교 후기

요약

최근 Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에서 M4 Max 64GB 환경을 사용하는 사용자가 Qwen2.5 7B(언급된 3.8 27B는 오기 가능성) 모델의 현저히 느린 작업 처리 속도에 대해 의문을 제기했다. SNES 데모 제작 작업을 수행한 결과, Claude와 ChatGPT는 수 분 내에 .sfc 파일을 생성했으나 Qwen은 7시간 동안 그래픽 생성 단계에서 멈춰 있었다. 반면 비교군으로 사용된 Gemma 2 9B(언급된 26B는 오기 가능성) 모델은 단 10분 만에 main.c 코드를 작성하고 테스트를 완료했다. 사용자는 Qwen이 32K 컨텍스트와 낮은 추론 모드를 설정했음에도 불구하고 성능 차이가 너무 크다는 점을 지적하며 설정 오류 여부를 질문했다. 해당 사례는 로컬 LLM 환경에서 모델별 성능 최적화와 작업 적합성 판단의 중요성을 시사한다.

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