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MS, 2.8조 파라미터 MoE 모델 'MAI-Base-2' 사전 학습 완료…OpenAI(오픈AI) 의존 탈피 노림수

토큰당 활성 800억 MoE 구조. MS 생태계 쓴다면 코파일럿 내재화 모델 성능·가격 주시 필요.

요약

마이크로소프트(MS)가 2조 8000억 개의 매개변수를 갖춘 대규모 AI 모델 'MAI-베이스-2(MAI-Base-2)'의 사전 학습을 완료했다고 15일(현지시간) 발표했다. 이 모델은 토큰 하나를 처리할 때 800억 개의 매개변수를 활성화하는 MoE(Mixture of Experts) 방식을 채택했다. 정식 출시를 앞두고 무스타파 술레이먼 MS AI CEO가 직접 성과를 강조하며 모델의 성능을 부각했다. 이번 발표는 오픈AI 등 외부 파트너에 대한 의존도를 낮추고 자체적인 AI 개발 역량을 강화하겠다는 MS의 전략적 행보로 풀이된다.

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원문 제목 MS, 정식 출시 앞서 2.8조 매개변수 모델 공개…‘오픈AI 의존 줄일 독자 역량’ 부각

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