중요HF Blog
NVIDIA(엔비디아)·AI4Bharat, 인도 22개 언어 2.8조 토큰 사전학습 데이터·파이프라인 공개
GPU 가속 데이터 생성 파이프라인까지 오픈. 저자원 언어 코퍼스 구축 방법론으로 한국어 데이터 확충에 참고 가치.
요약
NVIDIA와 IIT Madras의 AI4Bharat 연구소가 인도 헌법에 명시된 22개 언어를 지원하는 사전 학습 모델 'Nemotron-pretraining-Indic-v1'을 발표했다. 이 모델은 약 2.8조 개의 토큰으로 학습되었으며, 인도 인구의 97%가 사용하는 언어들을 포괄한다. 이번 발표에는 모델 학습에 사용된 오픈 소스 기반의 GPU 가속 데이터 생성 파이프라인이 포함되어 있어, 개발자가 직접 자신의 소스 자료에 맞춰 데이터를 생성하고 조정할 수 있다. AI4Bharat의 기존 오픈 소스 데이터셋인 'Sangraha'와 결합해 인도 언어 AI 연구를 위한 강력한 기반을 제공할 것으로 기대된다. 해당 파이프라인은 프롬프트, LLM 워크플로우, 품질 검사 과정을 모두 포함하며, 수학, 코드, Q&A 등 다양한 영어 커리큘럼 데이터를 인도 언어로 확장하는 역할을 한다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline
원문 보기 ↗