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팀네이버, 자연어처리 학회 EMNLP 2026서 논문 24편 채택
한국어 추론 데이터 합성·멀티모달 언어능력 유지 등 소버린 AI 실무 과제 해법 참고.
요약
팀네이버가 세계 3대 자연어처리 학회인 'EMNLP 2026'에서 네이버, 네이버클라우드, 네이버랩스 유럽 등의 연구 논문 총 24편이 채택되는 성과를 거두었다. 이번 연구는 한국어 추론 능력 개선, 멀티모달 AI 평가, 거대언어모델(LLM)의 내부 추론 과정 분석 등 실무적인 기술적 난제를 해결하는 데 집중했다. 특히 네이버클라우드는 한국어 추론 데이터를 합성해 모델 성능을 높이는 방안을 제시하고, 네이버랩스 유럽은 검색 증강형 AI 에이전트의 일반화 성능을 높이는 연구를 선보였다. 팀네이버는 앞서 'ICML 2026'에서 6편, 'ECCV 2026'에서 23편의 논문을 채택받는 등 올해 글로벌 AI 학회에서 연이어 기술 경쟁력을 입증하고 있다. 확보된 연구 성과는 차세대 AI 모델 및 서비스 개발에 즉각 반영하여 글로벌 AI 기술 격차를 좁히는 데 활용될 예정이다.
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원문 제목 팀네이버, 세계적 AI 학회 'EMNLP'서 논문 24편 채택…연구 경쟁력 입증
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