어피닛, AI 신용평가 모델 연구 성과 국제재무관리학회 발표

요약

AI 금융 기업 어피닛이 노스웨스턴대학교와 공동 수행한 연구 논문이 '2026 FMA Annual Meeting'의 발표 논문으로 공식 채택됐다. 해당 논문은 SMS 등 비정형 대안 데이터를 머신러닝 기반 대안신용평가시스템(ACS)에 적용할 경우 신용 예측력이 기존 대비 약 33% 향상됨을 실증했다. 연구진은 신용 이력이 부족한 차입자의 금융 접근성을 넓히는 동시에, 데이터에 따른 계층별 분배적 효과를 규명하며 포용적 금융 정책을 위한 근거를 제시했다. 어피닛은 인도 시장에서 10년간 축적한 금융 행동 데이터를 활용해 기술 신뢰도를 입증했으며, 향후 'AI Finance Decisioning Platform' 고도화와 동남아 신규 시장 진출에 주력할 방침이다.

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