AirLLM: 저사양 GPU에서도 70B 모델 구동 가능한 레이어별 추론 기법

요약

AirLLM을 활용하면 고사양 GPU 없이도 대규모 언어 모델을 구동할 수 있게 되었다. 이 기술은 전체 모델을 메모리에 올리는 대신, 레이어별로 로드하고 계산한 뒤 제거하는 'Layer-wise Inference' 방식을 사용한다. 덕분에 4GB GPU 환경에서 70B 모델을, 8GB VRAM만으로 Llama 3.1 405B 모델까지 실행할 수 있다. 기본적으로 양자화(quantization)가 필요 없으며, Llama, Qwen, Mistral 등 다양한 모델을 지원한다. Linux, Windows, macOS 환경에서 100% 오픈 소스로 이용 가능하다.

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