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로컬 GPU(4GB)에서 웹 자동화 에이전트 구동: Qwen 3.5(큐원 3.5) 활용 사례

Qwen 3.5(큐원 3.5) 4B와 휴리스틱을 조합해 저사양(4GB VRAM) 환경에서도 웹 에이전트를 구현한 실증 사례.

요약

ANCHOR는 Ollama를 기반으로 구동되는 로컬 웹 자동화 에이전트로, GTX 1050 Ti와 같은 4GB VRAM 환경에서도 클라우드나 API 키 없이 작동한다. Qwen 3.5(4B 또는 9B) 모델은 전체적인 계획 수립과 단계 설정만을 담당하며, 실제 클릭은 결정론적 휴리스틱(heuristic)을 통해 수행된다. 모델은 HTML 전체가 아닌 페이지의 번호가 매겨진 요소 요약본만을 입력받아 약 3,000 토큰과 2회의 모델 호출로 효율적으로 작업을 처리한다. 특정 요소에 대해 확신이 없을 경우 휴리스틱이 작업을 중단하고 사용자에게 선택을 요청하며, 해당 선택은 이후 작업에 기록되어 재사용된다. 이 방식은 LLM을 직접적인 실행 도구로 쓰지 않고 계획 수립에만 활용함으로써 연산 자원이 부족한 환경에서도 자동화 에이전트를 실현했다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Web automation with Ollama on a 4 GB GPU: Qwen 3.5 4B plans, a heuristic clicks, and saved tasks replay with no model at all

원문 보기 ↗

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