참고AI타임스
알리바바, 추론 단계 최적화한 'Qwen(큐원)-Image-2.1-Turbo' 공개
기존 큐원 이미지 2.1 대비 디노이징 단계를 대폭 줄여 생성 속도와 효율을 개선함.
요약
알리바바가 이미지 생성 및 편집 모델 'Qwen-Image-2.1-Turbo'를 9일(현지시간) 공식 발표했다. 이번 모델은 기존 'Qwen-Image-2.1'을 기반으로 개발되었으며, 원본 모델의 70억 개 매개변수 구조와 성능을 그대로 유지한 것이 특징이다. 가장 큰 개선점은 이미지 생성 과정에서의 디노이징(Denoising) 단계를 기존 40단계에서 8단계로 대폭 단축한 점이다. 이를 통해 반복 연산 과정을 줄여 처리 속도를 높이고 효율성을 극대화했다. 실무자들은 더 빠른 이미지 생성 및 편집 작업을 위해 해당 모델을 활용할 수 있게 되었다.
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원문 제목 알리바바, 연산 단계 줄여 속도·효율 높인 '큐원 이미지 2.1 터보' 공개
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