참고X
멀티턴 이미지 편집 성능 벤치마크: Ideogram 4.5 등 모델별 일관성 비교
반복적인 이미지 수정 작업 시 모델의 유지력 차이를 분석해 워크플로우 최적화 정보 제공.
요약
Artificial Analysis는 최신 이미지 편집 모델 4종(Ideogram 4.5, GPT Image 2.5 Sunburst, FLUX 3, Nano Banana 2.1)을 대상으로 동일한 사진에 30회 연속 편집을 적용하는 테스트를 진행했다. 실험 결과, Ideogram 4.5와 FLUX 3는 편집 영역 외의 원본을 95% 이상 유지하며 국소적 편집 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 반면, 리더보드 1위인 GPT Image 2.5 Sunburst는 매 편집마다 이미지 전체를 다시 렌더링하는 방식을 사용하여 원본 유지가 20% 수준에 그쳤고, 이로 인해 편집이 반복될수록 색감과 디테일 변화가 누적되는 현상을 보였다. Nano Banana 2.1은 국소적 편집을 수행하면서도 시간이 지날수록 이미지가 점차 어두워지는 중간 정도의 성능을 기록했다. 이번 테스트는 단순히 단일 편집 성능뿐만 아니라, 연속적인 편집 과정에서의 일관성이 모델별로 크게 다를 수 있음을 시사한다.
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원문 제목 @ArtificialAnlys: We gave four frontier image editing models the same photo and 30 edits in a row: Ideogram 4.5 keeps most of the room intact, while
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