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알리바바, 8단계 샘플링 지원 고속 이미지 생성 모델 'Qwen(큐원)-Image-2.1-Turbo' 공개

기존 7B 모델 기반으로 추론 속도를 획기적으로 높인 오픈 웨이트 모델. 가벼운 이미지 생성 파이프라인 구축 시 유용.

요약

알리바바가 7B 시각적 생성 아키텍처를 기반으로 한 'Qwen-Image-2.1-Turbo'를 공개하고 오픈 웨이트를 배포했다. 이 모델은 단 8번의 디노이징 단계만으로 2K 해상도의 고품질 이미지를 생성할 수 있도록 최적화된 것이 특징이다. 텍스트 프롬프트를 통한 이미지 생성뿐만 아니라, 자연어 명령으로 액세서리 추가나 배경 변경 등 세밀한 이미지 편집 작업도 지원한다. 개발자는 허깅페이스(Hugging Face)와 모델스코프(ModelScope)에서 가중치를 다운로드하여 Diffusers를 통해 바로 사용할 수 있다. 또한, 애플리케이션 통합을 원하는 사용자를 위해 'Qwen-Image-2.1 Pro'와 'Turbo' API도 공식 출시되었다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @Alibaba_Qwen: 🚀 Meet Qwen-Image-2.1-Turbo — create and edit images in just 8 denoising steps! Open weights now available! Built on Qwen-Image-2

원문 보기 ↗

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