참고X
에이전트 스킬 추출 프레임워크 'RESOURCE2SKILL' 공개
멀티모달 리소스에서 실행 가능한 에이전트 스킬을 추출하는 연구. 에이전트 시스템 자동화 연구에 참고 가능.
원문 제목 @_akhaliq: RESOURCE2SKILL Distilling Executable Agent Skills from Human-Created Multimodal Resources https://t.co/7erICoqMp2
원문 보기 ↗●미국 AI 안전 기관 CAISI 소장 3개월 만에 사임…규제 정책 불확실성 증폭●MS, 애저에 AMD '헬리오스' 도입…엔비디아 의존도 낮춘다●구글, 제미나이 전용 추론 칩 '프로즌 v2' 개발…TPU 대비 전력 효율 10배 목표●네이버클라우드, 고려대와 국방 AX 맞손… 200억 규모 사업 착수●Antigravity에 'gemini-3.6-flash-tiered' 모델 ID 포착… Gemini 3.6 Flash 임박●Hugging Face, 자율 AI 에이전트가 프로덕션 인프라 공격…분석은 자체 호스팅 GLM으로 전환●모티프 '모티프 3', 중간 평가서 AAII 44점…'DeepSeek-V4 프로'와 동급●파운데이션 모델 탈락 후 방향 전환…네이버클라우드·NC AI, 국방·조선·철강 등 산업 특화로 집중●블랙록, 메타 AI 데이터센터에 120억 달러 채권 조달…금융이 AI 경쟁력 좌우●LG유플러스-에릭슨, 네트워크 기반 보이스 AI 글로벌 협력●구글, Gemini Batch API 인프라 대규모 개선… p95 지연 80%↓, 성공률 99.998%●Anthropic, 15억 달러 저작권 합의 최종 승인… 저작물 1건당 3,000달러 지급
중요미국 AI 안전 기관 CAISI 소장 3개월 만에 사임…규제 정책 불확실성 증폭
미국 AI 안전성 평가 기준의 방향이 흔들림. 미국 시장 진출·수출용 모델 규제 대응 재점검 필요.
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