Mirror Particle, 인간 행동 예측 위한 독자적 '월드 모델' 개발

요약

최근 Simile, Aaru, Humans& 등 인간 행동 예측을 내세운 AI 스타트업들이 대규모 투자 유치에 성공하며 주목받고 있다. 기존 업계는 LLM을 활용해 특정 인구통계학적 특성을 역할극으로 학습시키거나 파인튜닝하는 방식을 사용해 왔다. 그러나 샌프란시스코 기반의 스타트업 Mirror Particle은 LLM이 인간의 시각적 인지나 공간 추론, 사회적 지능을 반영하지 못한다는 한계를 지적하며 이 접근법이 근본적으로 잘못되었다고 비판한다. 이에 Mirror Particle은 텍스트 중심의 LLM 대신 인간의 행동과 그 이유를 예측하기 위해 처음부터 새롭게 구축한 '월드 모델(world model)' 파운데이션 모델을 개발 중이다. Abhivyakti Ahuja CEO는 기존 LLM의 데이터 중심 학습 방식이 인간의 복잡한 행동 양식을 정확히 모사하는 데 부족함이 있다고 강조했다.

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