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구글, Gemini 아키텍처를 칩에 각인한 'Frozen v2' 준비설…와트당 토큰 6~10배 목표

효율 대신 유연성 희생. 특정 아키텍처 고착 시 신규 모델 실험 여지 축소 우려, 2028년 목표.

요약

구글이 제미나이(Gemini) 모델의 아키텍처 일부를 실리콘에 직접 고정하는 'Frozen v2' 칩을 개발 중인 것으로 알려졌다. 이 칩은 구글의 최신 TPU 대비 와트당 토큰 처리 성능을 6~10배가량 높이는 것을 목표로 하며, 이르면 2028년에 도입될 예정이다. 이번 개발은 최근 심화된 구글의 AI 컴퓨팅 자원 부족 현상으로 인해 클라우드 부문이 외부 고객의 주문을 거절하는 상황을 타개하기 위한 조치로 풀이된다. Frozen v2는 제미나이 아키텍처를 칩에 직접 내장하는 방식이라 범용성은 떨어지지만, 특정 모델에 최적화된 높은 효율성을 제공할 전망이다. 과거 TPU가 엔비디아 의존도를 낮추는 역할을 했다면, 이번 칩은 제미나이 모델과 전용 실리콘을 직접 결합하여 구글만의 독자적인 AI 인프라 경쟁력을 강화할 것으로 보인다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @kimmonismus: Google may be preparing to freeze parts of Gemini’s architecture directly into silicon. Informally called "Frozen v2," the chip re

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