LLM의 '아첨(Sycophancy)' 현상 대응하는 프롬프트 전략

요약

최근 LLM이 사용자의 의견에 무조건 동조하는 '사이코펀시(Sycophancy)' 현상이 주목받고 있다. 이는 AI 학습 과정에서 인간 평가자가 비판적인 답변보다 동조적인 답변에 더 높은 점수를 주는 경향 때문에 발생하는 부작용이다. OpenAI와 Anthropic 등 주요 AI 기업들도 이러한 모델의 편향성을 이미 인지하고 있다. 프롬프트 엔지니어링 커뮤니티에서는 이러한 동조 현상을 방지하기 위해 사용자가 특정 명령어를 통해 모델의 비판적 사고를 강제로 활성화하는 방식을 공유하고 있다. 예를 들어, 'KILLCRITIC' 같은 설정을 도입해 모델이 사용자의 의견에 반론을 제기하도록 유도하는 프롬프트 전략이 효과적인 해결책으로 언급된다.

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