웹 스크래핑 자동화: 파이썬 기반 '크래블러(Crabler)' 에이전트 구축 사례
Playwright와 BeautifulSoup을 활용한 고효율 데이터 수집 에이전트 구현 패턴. 웹 크롤링 자동화 워크플로우에 참고 가능.
요약
X 사용자 MyWestLord가 웹사이트의 데이터를 자동으로 수집하고 처리하는 'crabler'라는 이름의 크롤링 도구를 개발했다. 이 도구는 Playwright와 BeautifulSoup을 사용하여 동적 자바스크립트가 완전히 로드될 때까지 기다린 뒤, 헤딩, 가격, 사양 등 핵심 정보만을 정밀하게 추출한다. 내장된 로직을 통해 메뉴나 사이드바 같은 불필요한 요소는 무시하며, 중복 페이지를 피하고 내부 링크를 따라가며 사이트맵을 자동으로 생성한다. Python의 asyncio 라이브러리를 활용해 수십 개의 페이지를 동시에 처리하며, 수집된 모든 데이터는 실시간으로 연동된 데이터베이스(Second Brain)에 저장된다. 개발자는 이 도구를 활용해 수동 작업 없이 코드나 웹사이트를 모니터링하고, 머신러닝 학습을 위한 데이터셋을 효율적으로 구축하고 있다.
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원문 제목 @MyWestLord: I gave a crab a second brain and let it walk across the internet. Most crabs carry a shell to hide in. This one carries it to reme
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