LLM 대화 내 장기 기억 일관성 평가 전략 논의

요약

AI 캐릭터 생성 플랫폼인 Wollo 개발팀이 LLM의 장기 대화 일관성 유지 문제를 해결하기 위한 평가 방식을 논의하고 있다. 단순히 특정 사실을 기억하는 능력을 넘어, 대화 전체 맥락에서 과거 사건이나 결정, 관계 설정 등의 모순 없는 일관성을 유지하는 것은 평가하기 매우 어렵다. 현재 개발팀은 최근 컨텍스트 윈도우, 대화 요약, 검색 기반 기억(retrieved memories), 구조화된 데이터 등 다양한 접근 방식을 검토 중이다. 이들은 이러한 기술적 방법론들이 실제 대화의 일관성을 유의미하게 개선하는지 측정할 수 있는 효과적인 평가 프레임워크를 찾는 데 주력하고 있다.

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