GLiNER 2.5-Decide 공개: 경량화된 결정 모델(340M)

요약

FastinoAI가 340M 파라미터 규모의 오픈 웨이트 인코더 기반 의사결정 모델인 GLiNER2.5-Decide를 공개했다. 이 모델은 사용자가 정의한 질문과 규칙을 바탕으로 정형화된 분류 결과를 제공하며, 확률 분포와 신뢰도 점수를 함께 산출하는 것이 특징이다. 실제 17개 데이터셋으로 구성된 Fast Decisions 성능 평가에서 GLiNER2.5-Decide는 평균 60.1%의 점수를 기록하며 SemIf(56.4%), JevK5(57.5%) 등 경쟁 모델을 제치고 가장 높은 성과를 보였다. 가벼운 인코더 아키텍처 덕분에 일반 소비자용 CPU에서도 구동 가능하며, 에어갭 환경이나 데이터 보안이 중요한 환경에서 활용하기 적합하다. 모델은 Apache 2.0 라이선스로 허깅페이스(Hugging Face)에 공개되었으며, API를 통한 호스팅 추론 및 특정 작업에 대한 파인튜닝도 지원한다.

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