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M5 Ultra에서 Qwen 3.8 Flash Next 최적화, 3.1k tok/s 달성
M5 Ultra 환경에서의 최적화 수치. 로컬 LLM 추론 속도 개선을 위한 벤치마크 참고.
원문 제목 @mweinbach: I'm letting astra go at optimizing Qwen 3.8 Flash Next on M5 Ultra Now at 3.1k tok/s prefill https://t.co/wokL7G8pDe
원문 보기 ↗●미 연방정부, 첫 음성 AI 벤더 'FedRAMP 20x' 프레임워크로 공식 승인●캘리포니아, AI 데이터센터 전력·용수 사용 규제 강화 법안 서명●샤오미 MiMo-V2.6-Pro, 오픈 웨이트 지능 지수 1위로 데뷔●KAIST, '지식 재사용' CURE로 서버 호출 57% 감축…증류·추가학습 불필요●캐나다 BC주, OpenAI 제소…ChatGPT 사용자 총기난사 경찰 경고 실패 주장●화웨이, AI 칩 글로벌 출시 보류… 中 내수 수요가 공급 초과●Meta 신규 AI 에이전트 Muse에서 제로데이 취약점 공개…전직 보안 매니저도 사용 거부●OpenAI, 미해결 수학 난제 100개 풀었다는 주장 확산
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중요미 연방정부, 첫 음성 AI 벤더 'FedRAMP 20x' 프레임워크로 공식 승인
정부급 컴플라이언스 통과 사례 등장. 규제 민감 시장 진입 노리면 인증 요건 벤치마킹 가치.
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