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얀덱스, 자체 아키텍처 기반 'AliceAI-Foundation-80B' 공개
기존 파인튜닝 모델이 아닌 독자 아키텍처 채택. 로컬 LLM 환경에서 Qwen/DeepSeek 대안으로 평가 필요.
요약
러시아 얀덱스(Yandex)가 자체 개발한 대규모 언어 모델 'AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base'가 허깅페이스에 공개되었다. 이 모델은 Qwen 35B나 DeepSeek V4 Flash의 경쟁자로 주목받고 있으며, 기존 Llama 파생 모델이 아닌 완전히 독자적인 아키텍처를 기반으로 구축되었다. 다만 해당 모델은 Qwen 3.5/3.6과 달리 별도의 사후 학습(Post-training) 과정을 거치지 않은 베이스 모델 상태이다. 현재 커뮤니티인 r/LocalLLaMA 등에서 기술적 관심이 모이고 있으나, 아직 llama.cpp 지원은 제공되지 않는 상태이다.
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원문 제목 yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base: Russian-developed competitor to Qwen 35B and DeepSeek V4 Flash
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