참고팁X
실무 AI 에이전트 워크플로우: 오픈소스와 폐쇄형 모델의 조합 전략
단순 작업은 오픈소스, 복잡한 코딩은 Fable 5.1/Astra로 라우팅하는 실무적 에이전트 운영 사례.
요약
AI 기업이 퍼스널 에이전트, 챗봇, RAG 등 단순한 작업에는 자체 오픈 소스 모델과 DeepSeek, GLM을 함께 활용하고 있다. 반면, 복잡한 에이전트 작업이나 고도의 코딩 업무는 최고 성능을 위해 Fable 5.1과 Astra 모델로 라우팅한다. 이는 작업 난이도에 따라 모델을 효율적으로 분배하여 리소스를 최적화하려는 전략으로 풀이된다. 실무적으로도 특정 모델에 의존하기보다 태스크 성격에 맞춰 여러 오픈 소스 및 고성능 모델을 조합하는 하이브리드 접근법이 중요해지고 있다.
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원문 제목 @bindureddy: We use our own open source models along side DeepSeek and GLM on the following tasks - personal agents - chats - RAG - all simple
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