NotebookLM RAG 활용 팁: 소스 인용 편향 해결하기

요약

최근 NotebookLM 사용자들 사이에서 많은 소스를 로드했을 때 AI가 답변 시 특정 소스만 반복해서 인용한다는 지적이 제기되었습니다. 질문과 단어 구성이 일치하는 소스만 주로 인용되고, 동일한 내용을 다루더라도 다른 용어를 사용하면 더 정확한 정보임에도 배제되는 현상이 관찰되었습니다. 심지어 질문 내용과 상반된 정보를 담은 소스조차 용어가 다르면 인용되지 않는 문제가 발견되었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자가 소스별로 답변을 요청하거나, 사용되지 않은 소스를 확인하는 프롬프트 전략을 사용하는 방법이 공유되었습니다. NotebookLM을 활용해 대규모 문서를 분석할 때, AI가 모든 자료를 균형 있게 참조하지 않을 수 있으므로 교차 검증 프롬프트 활용이 필요합니다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.