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OpenAI, 실험 모델 학습을 대부분 자동화… GPU 커널 작성까지 AI가 처리
모델 개발 자체를 AI가 가속. 프런티어 모델 출시 주기 단축 가정하고 로드맵 짜야.
요약
OpenAI가 실험적인 AI 모델의 학습 과정을 상당 부분 자동화하는 데 성공했다. 내부 AI 모델이 GPU 커널 작성 및 코드 최적화 등 모델 구축과 학습의 핵심 단계를 스스로 수행할 수 있게 된 것이다. 연구진이 최적화 사례를 하나만 제공하면 AI가 수 주 동안 스스로 개선안을 구현하고 테스트하며, 내부 에이전트 간 협업을 통해 인간의 개입 없이도 문제를 해결한다. 최근 몇 달간 이 역량이 크게 향상되었으며, 컴퓨팅 자원 확보가 가속화되면서 실험 속도 또한 비약적으로 빨라졌다. 기존에 수년이 걸리던 실험들을 이제는 약 1주일 만에 수행할 수 있는 수준에 도달했다.
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원문 제목 @wallstengine: OPENAI HAS LARGELY AUTOMATED TRAINING OF NEW EXPERIMENTAL AI MODELS OpenAI’s internal AI models can now handle much of the process
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