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100M 파라미터 경량 모델 'Supra2-IMG' 오픈소스 공개
로컬 환경에서 구동 가능한 텍스트-이미지 생성 모델, 소형 모델 효율성 검증에 유용.
요약
SupraLabs가 1억 개의 파라미터를 가진 소형 텍스트-투-이미지(text-to-image) 모델 Supra2-IMG를 오픈 소스로 공개했다. 이 모델은 단일 H100 GPU 환경에서 10시간 미만의 학습만으로 256x256 해상도의 SOTA(State-of-the-Art)급 이미지 생성 품질을 구현했다. DiT(Diffusion Transformer) 구조를 기반으로 하며, CPU에서는 약 20초, GPU에서는 약 2초 만에 이미지 생성이 가능해 로컬 환경에서도 효율적인 운영이 가능하다. 별도의 선별 과정 없이도 일관된 샘플링 결과를 제공하며, 개발자는 지정된 설정을 통해 로컬 환경에서 직접 모델을 구동할 수 있다.
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원문 제목 [MASSIVE RELEASE] Supra2-IMG - a tiny 100M text-to-image model - SOTA quality and open release!
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