Qwen3.5 기반 소형 의사결정 모델 'Kev' 공개…로컬 구동 및 Jev 호환성 지원

요약

Kev는 Qwen3.5 기반으로 설계된 소형 의사결정 모델 제품군으로, Jev 아키텍처를 차용해 사용자가 직접 훈련하거나 실행할 수 있도록 개발되었습니다. 해당 모델은 TypeSafe의 System One API와 호환되어 기존 Python SDK를 통해 로컬 서버에서 즉시 구동 가능하며, Kev-4B 및 Kev-9B 모델을 활용할 수 있습니다. 특히 이 모델은 단일 레이블 대신 부서별 확률 등 상세한 분석 결과를 제공하며, Apple M5 환경에서 bf16으로 구동하는 등 높은 효율성을 보입니다. 또한 Node 20.9 이상의 환경에서 로컬 서버를 통해 질의 순서나 프롬프트 설정을 변경하는 다양한 테스트 환경을 지원합니다. 체스 데모와 같은 구체적인 예제를 통해 입력값에 대한 평가 및 점수 산정 기능을 실습할 수 있어 실무적인 의사결정 모델링 테스트에 유용합니다.

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