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세일즈포스, 모델 재학습 없이 브라우저 작업 성공률 93% 달성한 '다윈X' 공개
가중치 수정 없이 작업 방식만 최적화해 성능 향상. 파인튜닝 부담 없는 에이전트 개선 대안.
요약
세일즈포스 AI 리서치와 에이전트포스(Agentforce)가 AI 모델의 재학습 없이 작업 수행 방식을 최적화해 성능을 높이는 새로운 프레임워크 '다윈X(DarwinX)'를 공개했다. 이 연구는 모델의 가중치를 수정하지 않고도 복잡한 브라우저 작업의 성공률을 93%까지 달성할 수 있음을 입증했다. '다윈X'는 하네스(Harness) 최적화를 통해 AI 에이전트가 더 효율적으로 브라우저 환경에서 작업하도록 설계된 것이 특징이다. 이번 성과는 에이전트의 구조적 개선만으로도 실무적 성능 향상이 가능하다는 점을 보여주어 AI 에이전트 최적화의 새로운 방향성을 제시했다.
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원문 제목 세일즈포스, '하네스' 최적화로 브라우저 작업 성공률 93% 달성
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