프롬프트 마이그레이션 경험기: Opus에서 로컬 LLM(Ollama)으로 전환 시 주의사항

요약

최근 일부 AI 인프라 제공업체가 사용자 활동 데이터를 학습에 무단 활용한다는 의혹이 제기되면서, 보안과 아이디어 보호를 위해 자사 하드웨어가 아닌 외부 인프라 사용에 대한 경각심이 커지고 있다. 특히 수학자와 같은 연구자들의 사례를 통해 프론티어 AI 기업이 사용자 세션 데이터를 학습에 활용할 위험성이 입증된 바 있다. 이러한 환경에서 외부 제공업체의 데이터 보관 및 학습 파이프라인을 감사하는 것은 사실상 불가능하다. 따라서 자신의 아이디어와 데이터를 보호하려면 외부 인프라 대신 Ollama와 같이 스스로 호스팅 가능한 모델을 운영하는 것이 현실적인 대안이다. 결과적으로 AI 에이전트와의 세션은 가장 복잡한 문제 해결 과정을 담고 있으므로, 이를 외부에 유출하지 않는 인프라 환경 구축이 실무적으로 중요하다.

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