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프롬프트 대신 에이전트 루프: 3단계 검증 시스템으로 에이전트 완성도 높이기
모델의 '완료' 판단을 무조건 신뢰하기보다, 코드 기반 검증 루프를 도입해 에이전트의 실제 작업 성공률을 개선하는 설계 방식.
요약
AI Engineer Europe 발표를 위해 GPT-3.5 Turbo를 활용하여 Hacker News 게시물에 업보트하는 에이전트 하네스를 직접 구축했다. 프롬프트 변경 없이 성능 향상을 목표로, 단순히 모델의 종료 신호를 믿던 초기 v0 모델의 한계를 극복하는 과정을 공유했다. v1에서는 코드 차원의 반복 횟수와 메시지 제한, 컨텍스트 트리밍을 도입했고, v2에서는 도구 호출 기록을 검증하는 결정론적 함수를 추가해 성공 여부를 정확히 판단하도록 개선했다. v3에서는 하네스가 직접 로그인 페이지를 감지하여 자동으로 로그인하는 기능을 구현했다. 이 사례는 에이전트 성능 향상을 위해 프롬프트 수정보다 시스템 설계와 검증 로직 구현이 핵심적인 역할을 할 수 있음을 시사한다.
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원문 제목 Agent harness from scratch: taking GPT-3.5 Turbo from a false "done" to a real one, without touching the prompt
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