DeepSeek-V4-Flash, o3-preview급 ARC-AGI 점수를 20만분의 1 비용으로 달성

요약

2024년 12월 기준 OpenAI의 o3-preview 모델은 ARC-AGI-1 벤치마크에서 87.5%의 점수를 기록했으나, 작업당 4,500달러 이상의 막대한 비용이 소요되었다. 반면 2026년 7월 등장한 DeepSeek-V4-Flash는 유사한 수준인 87.0%의 점수를 달성하면서도 작업당 비용을 0.021달러까지 대폭 낮췄다. 이러한 기술적 진보로 인해 AI가 나비에-스토크스 방정식과 같은 난제를 해결하는 시점은 예상보다 1~2년 앞당겨질 전망이다. 2028년경에는 오픈소스 플래시 모델이 1시간 이내에 이러한 문제를 해결할 것으로 예측되며, 이 기술을 통제하거나 금지하는 것은 불가능해 보인다. 결과적으로 수학 학계와 관련 직업군은 이러한 급격한 변화에 맞춰 근본적인 방식의 전환을 강요받게 될 것이다.

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