시스트란, 특허 번역 고도화 전략 발표…NMT+LLM 하이브리드 도입

요약

온프레미스 엔터프라이즈 AI 기업 시스트란(SYSTRAN)이 자사 번역 서버(STS)의 단계적 기술 고도화 방향성을 공개했다. 최신 버전인 STS V10은 과거 번역 메모리를 실시간 참조하는 NFA(Neural Fuzzy Adaptation)와 기술 분야를 식별하는 IPC Classifier를 적용해 특허 번역의 전문성과 용어 일관성을 강화했다. 이어 공개된 STS V11은 기존 NMT를 중심축으로 유지하면서 LLM을 후보정 계층으로 활용하는 하이브리드 아키텍처를 도입했다. 이를 통해 원문 충실도와 전문 용어 정확성은 보존하면서도, 기존 기계번역의 한계였던 문장의 자연스러움과 유창성을 획기적으로 개선했다. 시스트란의 특허 번역 기술은 현재 지식재산처의 심사 시스템, 특허법인, 그리고 워트인텔리전스의 키워트(Keywert) 서비스 등 실무 현장에 도입되어 활용되고 있다.

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