참고X
Llama 3.2의 한계점에 대한 18개월간의 학술 분석 보고서
LLM의 구조적 한계를 심층 분석한 리포트. 오픈소스 모델의 실제 성능 한계를 파악하는 데 유용함.
원문 제목 @allTheYud: "What LLMs Still Can't Do: An 18-Month Academic Study of Llama 3.2 Submitted For Publication Six Months Earlier"
원문 보기 ↗●미국, 딥시크·문샷 등 중국 AI 기업 6곳 '미국 기술 악의적 복제' 지목●DeepSeek, 9월 10일경 V4 Pro를 V4.1 Flash로 대체…더 빠르고 저렴●퀄컴, AWS와 데이터센터용 AI 추론 칩 공동 개발 나선다●엔비디아, GPU 커널을 Rust로 직접 작성하는 'CUDA Rust' 공개●과기부, 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 사용자 모집…GH200 8496개·614PFLOPS 규모●과기부, AIDC 특별법 하위법령 논의 착수…데이터센터 특구·전력 인허가 집중●Anthropic, '맥스 플랜' 사용량 허위 광고 혐의로 집단 소송 피소●오픈AI, 수학 연구 중인 외부 연구자와 경쟁 논란…내부 정보 활용 의혹 제기●앤스로픽 연구원 공개 사임…정렬 책임자도 'AI 인류 멸종 확률 10% 이상' 동조
광고
중요미국, 딥시크·문샷 등 중국 AI 기업 6곳 '미국 기술 악의적 복제' 지목
증류 방식 IP 갈등 격화. 중국 오픈 모델을 서비스에 쓴다면 규제·법적 리스크 재점검 필요.
promppy는 한국 AI 실무자를 위한 실시간 AI 뉴스 터미널입니다.
15분마다 속보·중요·팁 자동 수집 · 한국어 요약 제공