Qwen 3.5(큐원 3.5) 4B 모델, 128K 컨텍스트를 800MB로 압축하는 llama.cpp 최적화 팁

요약

오픈소스 에이전트 Atomic Agent는 로컬 모델 구동을 최적화하기 위해 llama.cpp 기반의 새로운 빌드 방식을 도입했다. 핵심은 KV 캐시 압축 기술인 TurboQuant(turbo3 설정)를 적용하여 메모리 효율을 극대화한 것이다. 이 방식을 통해 Qwen 3.5 4B 모델에서 128K 컨텍스트를 사용할 때 기존 4GB가 아닌 800MB의 메모리만으로 구동 가능하다. 다만, 압축 과정에서 미세한 품질 저하가 발생할 수 있다는 점을 고려해야 한다. 또한 세션 중 시스템 프롬프트, 도구 목록 등이 변하지 않는다는 점을 활용해 메모리 쓰기 최적화를 진행했다.

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