Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: 복잡한 메모리 누수 해결 실패 사례 분석

요약

X 사용자인 Victor Taelin은 Bend2 런타임의 메모리 누수 문제를 해결하는 과정에서 Fable 5.1과 GPT-6가 모두 실패했다고 밝혔다. 해당 모델들은 16k GPU 레인 구조에서 발생하는 메모리 누수 원인은 정확히 파악했으나, 이를 해결하기 위해 할당자(allocator)를 과도하게 수정하며 성능 저하와 코드 복잡도 증가를 초래했다. 모델들은 문제 해결을 위해 전체 할당자를 재작성하려 했으나, 이로 인해 벤치마크 성능이 크게 떨어지거나 토큰 제한을 초과하는 결과를 낳았다. 실제 원인은 할당자가 아닌 스케줄러의 문제로, 항상 특정 레인에만 부하가 집중되면서 메모리 비대칭이 발생한 것이었다. 저자는 이를 물리적 레인 ID를 골든 레이쇼 스텝에 맞춰 회전시키는 간단한 로직으로 단 5분 만에 해결했다. 이는 현재의 AI 모델들이 복잡한 매커니즘을 구축하는 데 몰두하느라 단순하고 근본적인 원인을 놓치고 있다는 점을 시사한다.

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