참고팁X
Harrison Chase의 Deep Agents 컨텍스트 관리: 파일시스템 오프로딩 워크플로우
대규모 컨텍스트를 모델 메모리 대신 파일시스템에 오프로딩하여 효율성을 극대화하는 실무 기술.
요약
Deep Agents는 컨텍스트 관리 시 원본 작업 이력을 삭제하지 않고 모델에 전달되는 데이터를 줄이는 컴팩션(Compaction) 방식을 취하고 있다. 각 에이전트는 작업용 파일 시스템을 할당받아, 도구 결과가 지나치게 크면 전체 내용은 파일 시스템에 저장하고 모델에는 미리보기만 표시한다. 대화가 길어질 경우 이전 메시지를 파일 시스템으로 옮긴 뒤 요약본을 생성하는 방식을 사용한다. 또한 에이전트가 자체적으로 compact_conversation 도구를 호출해 주도적인 컴팩션을 수행할 수 있다. 이와 같은 로직은 최근 공개된 요약 미들웨어(Summarization middleware)를 통해 구현할 수 있다.
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원문 제목 @hwchase17: This is very similar to how we think about context management in Deep Agents: compaction should reduce what is sent to the model,
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