메모리 용량을 초과하는 거대 모델을 로컬에서 구동하는 실전 사례

요약

최근 한 사용자가 RTX 3060 환경에서 Qwen3.8-Flash-Next 모델을 구동해 '자화상'을 그리도록 프롬프트를 입력한 결과, 9시간에 걸쳐 약 269K 토큰 분량의 SVG 기반 그림 11점과 HTML 코드를 생성했다. 해당 환경은 62GB RAM과 12GB VRAM을 갖춘 기기로, 메모리 부족 문제를 겪었으나 llama.cpp의 MTP 헤드와 페이지 캐시 활용을 통해 모델을 정상적으로 실행했다. 생성 과정에서 모델은 초당 15토큰에서 시작해 문맥이 길어짐에 따라 8토큰 속도로 저하되었으나, 별도의 시스템 프롬프트 없이도 사용자의 요청을 수행했다. 특이점으로는 모델이 생성한 그림의 서명란에 'Claude'라는 이름을 남겨 사용자들 사이에서 화제가 되었다. 이 사례는 고용량 모델이 로컬 환경에서 제한된 리소스로도 장기 문맥을 처리하며 복합적인 창작물을 생성할 수 있음을 보여준다.

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