참고Reddit
Qwen 등 차세대 모델의 확장된 추론(Extended Reasoning) 가속화
대규모 파라미터 경쟁을 넘어 포스트 트레이닝과 추론 최적화가 모델 성능을 주도하는 기술적 전환점 참고.
요약
Reddit의 r/LocalLLaMA 커뮤니티에서는 최근 DeepSeek, Qwen, GLM이 확장된 추론 및 사후 학습(post-training)을 통해 성능을 극대화하고 있다는 분석이 주목받고 있다. 이 모델들은 더 많은 토큰 수를 활용하는 방식으로 효율적인 성능 향상을 달성하고 있다. 아직 출시되지 않은 Qwen 4 모델에 대한 기대감도 커지고 있으며, 향후 오픈소스 공개 여부가 관건이다. 일각에서는 'engrams' 기술을 탑재한 미래 모델이 특정 작업에서 2.4T 파라미터 규모의 기존 모델들과 대등하거나 그 이상의 성능을 낼 것으로 전망한다.
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원문 제목 Qwen will be the king?
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