참고팁GeekNews
LLM 메모리 구조 개선: Datalog 엔진 기반의 증분 분석 방법론
LLM의 지식 검색 한계를 Datalog 엔진으로 보완하여 복잡한 분석 상태를 유지하는 새로운 접근법.
원문 제목 LLM 메모리를 만들다 우연히 프로그램 분석 엔진이 된 이야기
원문 보기 ↗●OpenAI, Codex 사용량 한도 초기화·토큰 효율 최대 50% 개선●개발자 Theo, 앤스로픽에 Claude Code 한도 축소 발표 방식 공개 비판●OpenAI 'Astra', 수 주 지속 실행 목표… 샘 올트먼 '영구 실행' 에이전트 구상● 속보OpenAI, 스페이스X 인수 Cursor에 모델 공급 중단…2026년 11월 종료●OpenAI, Codex·ChatGPT Work 사용량 리셋… 숨은 버그 다수 수정으로 한도 10~50% 개선●OpenAI, Codex·ChatGPT Work 유료 사용량 리셋…한도 10~50% 확대●Anthropic, 정보 탈취 악성코드 감염 감지된 Claude 사용자 강제 로그아웃·저장 카드 삭제●소니·워너뮤직, Anthropic 상대 저작권 침해 소송…배상액 수십억 달러 규모●구글 딥마인드, Gemini 기반 'Co-Scientist'로 실제 실험까지 수행하는 AI 과학자 시연
중요OpenAI, Codex 사용량 한도 초기화·토큰 효율 최대 50% 개선
같은 작업에 소모되는 토큰 감소로 Codex 유료 한도 체감 여유 증가. 코딩 에이전트 운영비 재산정 권장.
promppy는 한국 AI 실무자를 위한 실시간 AI 뉴스 터미널입니다.
15분마다 속보·중요·팁 자동 수집 · 한국어 요약 제공