RP2350 마이크로컨트롤러에서 구동되는 초경량 이미지 생성 모델 구현 사례

요약

RP2350 마이크로컨트롤러에서 128x128 해상도의 얼굴 이미지를 생성할 수 있는 초소형 이미지 생성 모델이 구현되었다. 이 모델은 240만~400만 개의 파라미터로 구성되었으며, int8 양자화를 적용해 전체 추론 과정을 마이크로컨트롤러 내에서 약 20초 만에 완료할 수 있다. 모델 구조는 12개 층의 latent flow transformer에 AdaLN-Zero 조건을 결합한 형태이며, 이미지 품질 향상을 위해 CFG(Classifier-Free Guidance)를 지원한다. 효율성을 높이기 위해 DMA를 통한 가중치 스트리밍과 ReLU² 활성화 함수를 활용한 희소성(sparsity) 최적화로 계산량을 줄였다. 개발자는 제한적인 파라미터 환경에서도 성공적인 결과물을 도출했으며, 상세 코드는 오픈소스로 공개될 예정이다.

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