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700줄 C 코드로 구현한 LLM 추론기 'gemma4.c' 공개
LLM 추론의 핵심(Tokenizer, KV Cache 등)을 프레임워크 없이 C로 직접 학습/분석 가능. 로우 레벨 이해에 유용.
요약
한 개발자가 700줄의 C 언어 코드로 최신 LLM을 구동하는 'gemma4.c' 프로젝트를 공개했다. 이 프로젝트는 구글의 최신 오픈 모델인 Gemma 4 E2B를 사용하며, 별도의 추론 프레임워크나 외부 라이브러리 없이 순수 C 코드만으로 토크나이저, 트랜스포머, KV 캐시, 샘플링, CPU 커널을 구현했다. 사용자는 이 코드를 컴파일하여 일반 CPU 환경에서 텍스트를 생성할 수 있다. 개발자는 LLM 추론 과정을 다이어그램이나 수식이 아닌 실제 코드로 이해하기 위해 프로젝트를 시작했으며, 전체 과정을 단일 파일 내에 구현하여 코드 흐름 파악을 용이하게 했다.
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원문 제목 I implemented a modern LLM in 700 lines of C
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