엔터프라이즈 AI의 진짜 리스크: 에이전트 간 복잡성

요약

기업 내 AI 도입의 진정한 위험은 자율 에이전트 그 자체가 아니라, 에이전트 간 복잡한 상호 연결성과 그로 인해 발생하는 통제 불능 상태에 있다. 에이전트 수가 늘어날수록 연결 경로가 기하급수적으로 증가하며, 이 과정에서 발생하는 수많은 결정 지점은 기존의 단발성 승인 체계로는 관리가 불가능하다. 특히 적절한 권한 범위를 설정하지 않은 상태에서 API 접근 권한이 확장되는 '권한 크리프(permissions creep)' 현상이 발생하며, 이는 예상치 못한 시스템 접근으로 이어질 수 있다. 복잡한 워크플로를 거치는 에이전트 체인에서 문제가 발생할 경우, 각 단계의 책임 소재가 불분명해지는 문제도 심각하다. 따라서 기업은 단순히 개별 에이전트를 승인하는 체크리스트 방식에서 벗어나, 에이전트 간의 연결성과 흐름을 가시화하고 통제할 수 있는 거버넌스 인프라를 구축해야 한다.

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