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GPT-5.6-Pro 추론 속도 분석으로 추정한 모델 파라미터 규모

추론 속도를 기반으로 모델의 총 파라미터와 활성 파라미터를 역산한 흥미로운 분석입니다.

요약

X 사용자 @petergostev는 Cerebras가 공유한 추론 속도를 바탕으로 AI 모델을 통해 GPT-5.6-Sol의 파라미터 수를 추정했다. 해당 추정치에 따르면 GPT-5.6-Sol은 총 1.5조 개의 파라미터와 480억 개의 활성 파라미터를 가진 것으로 나타났다. 모델이 매우 희소(sparse)한 구조일 경우 총 파라미터는 최대 2.5조 개까지 이를 수 있다는 분석도 제시되었다. 이러한 추정치가 사실이라면 이미 중국의 Kimi K3(2.4조 개)와 Qwen 3.8(2.8조 개) 등 대형 모델들이 이와 유사한 규모를 갖추고 있다. 단, 이번 결과는 공식 수치가 아닌 추정치이므로 가볍게 참고할 필요가 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @petergostev: Don't take this too seriously, but I got GPT-5.6-Pro to estimate the number of total and active parameters based on the inference

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