참고팁X
DeepSeek-V4-Flash 벤치마크 공유: dspark 추론 최적화로 성능 34% 향상
최신 모델 추론 시 dspark 기법을 통한 처리량 최적화 방법론으로, 실무 환경의 추론 효율 개선에 참고 가능.
요약
X 사용자 @digitalix가 단일 DGX Station GB300에서 DeepSeek-V4-Flash 모델의 벤치마크 성능을 공개했다. 단일 스트림 처리 시 초당 286 토큰(tok/s)의 속도를 기록했으며, 32개 동시 처리 환경에서는 초당 4,553 토큰까지 성능이 향상되었다. WikiText-2 데이터셋에 대한 성능 지표(ppl)는 5.128로 측정되었다. 특히 MTP-3 방식 대비 dspark 추측 디코딩(speculative decoding)을 사용했을 때 7개의 드래프트 토큰을 활용하여 34%의 성능 향상을 보였다는 점이 주목할 만한 결과로 꼽혔다.
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원문 제목 @digitalix: Been benchmarking DeepSeek-V4-Flash on a single DGX Station GB300 and the numbers are pretty wild: 286 tok/s single stream 4,553 t
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