참고팁X
업무 성격별 LLM 라우팅 전략 사례: 코딩부터 이미지 생성까지
태스크 난이도에 따라 DeepSeek, Sonnet, Opus 등 모델을 세분화하여 배치하는 실무 에이전트 워크플로우 사례.
요약
Bindu Reddy는 사내 모든 워크플로우를 자동화하기 위해 자가 개선형 자율 AI 에이전트를 도입하고 있다. 이 에이전트들은 특정 일정이나 트리거에 따라 작동하며, 작업 난이도에 따라 최적화된 LLM 모델을 선택적으로 사용한다. 쉬운 작업에는 Deepseek flash와 Kimi를, 중간 난이도에는 Sonnet 4.5와 Grok 4.5를 활용한다. 고난도 작업에는 Opus 4.8과 Sol 5.6을 배치하고, 영상이나 이미지 생성에는 Fable, GPT-image-2, Seedream 등을 사용한다. 이러한 자동화 전략의 최종 목표는 모든 직원이 업무 수행자가 아닌 AI 에이전트의 관리자 역할만 담당하도록 하는 것이다.
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원문 제목 @bindureddy: How we are automating all our internal workflows Self-improving autonomous AI agents run on schedule or trigger and we use a varie
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